कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में इस हफ्ते एक बड़ी खबर सामने आई है। NVIDIA Nemotron 3.5 सीरीज के तहत तीन नए ओपन AI मॉडल पेश किए गए हैं। ये मॉडल खासतौर पर AI एजेंट्स के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। NVIDIA का दावा है कि ये अपनी श्रेणी के सबसे तेज़ मॉडल हैं।
NVIDIA ने 15 अक्टूबर को Nemotron 3.5 Super VL, Bolt 74B-A9B और Bolt E4B की घोषणा की। Super VL 120 बिलियन पैरामीटर्स वाला मल्टीमोडल मॉडल है, जो टेक्स्ट के साथ तस्वीरें और वीडियो भी समझ सकता है। इसमें मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स तकनीक है, जिसमें हर टोकन पर सिर्फ 12 बिलियन पैरामीटर्स सक्रिय होते हैं। तकनीकी रिपोर्टों के मुताबिक यह अपनी श्रेणी के अन्य ओपन मॉडलों से करीब पांच गुना तेज़ है।
NVIDIA Nemotron 3.5 के तीनों मॉडलों की खासियत
सीरीज का सबसे दमदार मॉडल Super VL है, जो बड़े सर्वरों पर लगातार चलने वाले एंटरप्राइज़ एजेंट्स के लिए बनाया गया है। Bolt 74B-A9B को इस तरह तैयार किया गया है कि यह 24GB मेमोरी वाले स्थानीय सिस्टम पर एजेंट चला सके। वहीं Bolt E4B 4GB में फिट होने वाला कॉम्पैक्ट मॉडल है, जो फास्ट चैट और वॉइस असिस्टेंट जैसे कामों के लिए है। Bolt E4B को 23 अक्टूबर से उपलब्ध कराने की योजना है।
खासियत यह है कि इन मॉडलों के वेट, डेटासेट और ट्रेनिंग विधियां — सब कुछ ओपन है। इसका मतलब है कि कंपनियां इन्हें अपने डेटा पर प्रशिक्षित करके अपने सर्वरों पर चला सकती हैं। संवेदनशील डेटा कंपनी के दायरे में ही रहता है, जिससे गोपनीयता और नियंत्रण बेहतर होता है। NVIDIA के अनुसार Super VL को लगभग 26 ट्रिलियन टोकनों पर प्रशिक्षित किया गया है।
यह मॉडल Nemotron Coalition के सहयोग से बना है, जिसमें Mistral AI और Perplexity जैसी कंपनियां शामिल हैं। शुरुआती इस्तेमाल में दस्तावेज़ प्रोसेसिंग की लागत 40 गुना तक घटने और रफ़्तार 5 गुना बढ़ने के दावे किए गए हैं। हालांकि ये शुरुआती नतीजे हैं, हर सेटअप पर ऐसे परिणाम मिलना ज़रूरी नहीं।
भारत के लिए भी यह खबर काफी अहम है। यहां कई स्टार्टअप और कंपनियां AI एजेंट्स पर काम कर रही हैं, जिनके लिए ओपन मॉडल बड़ी राहत साबित हो सकते हैं। महंगे क्लाउड API की जगह कंपनियां इन्हें अपने बुनियादी ढांचे पर चला सकती हैं। स्मार्टफोन की दुनिया में TECNO Spark 50s 5G जैसे बजट लॉन्चों के साथ ही AI की यह ओपन दौड़ भी तेज़ हो रही है। देश के भीतर डेटा रहने से नियमों का पालन भी आसान होगा।
दिलचस्प बात यह है कि NVIDIA की राह Google और OpenAI से अलग है। जहां Gemini 4 Argon जैसे मॉडल प्रीमियम API के जरिए मिलते हैं, वहीं NVIDIA ने पूरी तरह खुली रणनीति अपनाई है। इससे ओपन-सोर्स AI की दौड़ और तेज़ होने की उम्मीद है।
